Блок позволяет обучить модель детекции аномалий.
Для этого необходимо выбрать один из алгоритмов из выпадающего списка, а также указать путь к файлу с данными для обучения, используемую колонку, долю выбросов (по умолчанию задано значение 0,1), количество параллельных задач (по умолчанию задано значение 2) и путь для сохранения модели.
В данном примере на основе xlsx-файла осуществляется обучение модели детекции аномалий. Результат сохраняется в файл anomaly_detection.
Данные в файле:
Файл с обученной моделью в диске:
